Страницы Миллбурнского клуба, 2 - Страница 83

положительных стихов о советской власти (и 26% отрицательных) – тоже и т.д.Посмотрим теперь, что все эти и другие коэффициенты означают. Как будетпоказано, многие из них имеют тот же смысл, что рассмотренные ранеединамические корреляции.

Повторю еще раз: два типа корреляций – динамические и статические(структурные) – означают разные вещи. В первом случае исследователь можетсопоставлять различные периоды и события в них, пытаясь понять, почему именно вэти годы был такой всплеск стихов двух или трех типов. Представим себе, чтоанализ проводится еще более детально и известны не только годы, но и месяцынаписания стихов (что часто имеет место и на самом деле). Тогда можно вообщепостроить некоторую картину эмоционально-психологического развития поэта, чтоуже, наверно, сделано для личностей типа Пушкина или Блока, жизнь и творчествокоторых изучены очень досконально и без всякого статистического анализа. Но сним изучать – много проще...

Во втором случае анализ выглядит куда более непосредственно, таккак использует информацию внутри самих стихов на протяжении всего творчества:что чаще всего проявлялось вместе. Такой анализ дает богатую почву для нахожденияустойчивых паттернов в поэзии. Если бы, к примеру, только тревожные стихи былибы удачными, а остальные – нет, вполне можно было бы назвать О. М. «поэтом тоски и тревоги»,и это было бы правдой. И хотя, конечно, таких сильных связей не бывает, те, чтоесть, позволяют о многом задуматься.

По идее, можно было бы комментировать динамические и статическиекорреляции порознь, приводя примеры того и другого. Но в мою цель не входилдетальный анализ творчества О. М. ни в том, ни в другом смысле. Как я уже отмечал, это скореепопытка показать новые способы анализа, чем дать картину его творчества.Поэтому я решил прокомментировать корреляции в обобщенном виде, используя повозможности статические примеры. На это есть еще одна причина: если статическаякорреляция высока, то она наверняка будет усиливать и динамическую (обратное необязательно). И, действительно, многие связи высоки и там и там.

Есть еще одна наглядная характеристика, показывающая относительнуювесомость пересечений – индекс. Если, например, известно, что «Удачных строк» вцелом по всем стихам 16%, а в группе «Новая власть +» – 32%, то индекс 32/16 =2 покажет, что удачные строки при данной тематике появляются в два раза большеобычного, и это весьма любопытно. Некоторые индексы приведены в табл. 3.

Таблица 3.Индексы: во сколько раз частота в пересечении выше средней частоты

(надиагонали – доля стихов с данным свойством в общем объеме)

Новая власть -

Любовь

Новая власть +

Темные строки

Удачные строки

Новая

власть -

3.7%

0.77

6.36

2.64

2.25

Любовь

4.3%

0.34

Новая

власть +

4.6%

4.35

2.00

Темные строки

12.8%

2.07

Удачные строки

16.3%

По диагонали показаны соответствующие проценты; индекс говорит отом, во сколько раз частота на диагонали выросла или уменьшилась припересечении. Например, число на пресечении «Новая власть –» и «Темные строки»,2.24, говорит о том, что доля темных строк там в 2.24 раза выше, чем в среднем,то есть 12.8%*2.24=33.7%. Но что важно отметить – и доля стихов «Новая Власть–» тоже больше в то же количество раз: 3.7%*2.24=9.8%, то есть индекс работаеткак симметричная мера, в отличие от структурной корреляции. К тому же онобладает свойствами наглядности и простоты.

Для любителей более серьезной статистики могу добавить, что насамом деле я использовал еще несколько приемов: компонентный анализ (свращением) на основе двух матриц исходных данных: с нулевыми значениямипризнаков и с пересечениями в форме количества общих знаков. В силу высокогоколичества нулей в таких матрицах корреляции между признаками в целом менеезаметны, но некоторые высокие связи подтвердились и в этом виде. Это, в первуюочередь, «Удачные строки» – «Темные строки» – «Новая власть +», а также«Тревога» – «Новая власть –». Все они будут ниже рассмотрены на примерах.

3.3. Связи междусвойствами поэзии – как это выглядит

Рассмотрим некоторые пары взаимосвязанных показателей. Общееколичество всех пар равно 17*16/2=136. Однако я вынужден ограничиться лишьнекоторыми из тех, где структурных связи высоки, ориентируясь на табл. 2., нотакже приводя значение динамической корреляции. Первым в названии пары всегдаидет признак с меньшим объемом – статическая корреляция дается как процентпересечения от этого объема.

1. «Тревога» – «Удачныестроки» (динамическая корреляция 0.70; статическая – 0.22). Рассмотримсначала динамический аспект. Два наиболее тревожных года, судя по графику, 1931и 1937-й, и они же – годы с максимальным количеством прекрасных строк. Одинпример (про трамвайную вишенку), где и то и то совместилось, я уже приводил в разделе1. А вот один из самых пронзительных и сильных стихов 1931 года:

Неправда

Я с дымящей лучиной вхожу

К шестипалой неправде в избу:

– Дай-ка я на тебя погляжу,

Ведь лежать мне в сосновом гробу.

А она мне соленых грибков

Вынимает в горшке из-под нар,

А она из ребячьих пупков

Подает мне горячий отвар.

– Захочу, – говорит, дам еще... –

Ну, а я не дышу, сам не рад.

Шасть к порогу – куда там – в плечо

Уцепилась и тащит назад.

Вошь да глушь у нее, тишь да мша, –

Полуспаленка, полутюрьма...

– Ничего, хороша, хороша...

Я и сам ведь такой же, кума.

Похоже, О. М. был одним из оченьнемногих литераторов, кто понял весь кошмар «великого перелома» прямо в то