Страницы Миллбурнского клуба, 2 - Страница 81

Рис. 3. Коэффициенты локальнойравномерности деятельности О. Мандельштама

Год 1920-й бросается в глаза, в нем писалось почти в девять разбольше, чем до и после (в среднем). Можно заметить, что общий вид рис. 3. резкоотличается от двух предыдущих со многими пиками – графики отражаютдействительно разные аспекты динамики творчества.

Этот особый год, кажется, подлежит простому объяснению. Возможно,в 1919-м было не до стихов: время такое и, главное, встреча с Надеждой где-то всередине года. В результате в 1919-м не зафиксировано никакой любовной лирики,зато в следующем – около семи слов в неделю, примерно в семь раз больше, чем всреднем за все 32 года (максимум, с огромным отрывом от следующего значения). Апотом – опять никакой любви вплоть до 1934 года. Видимо, именно эта любовь ибыла единственным мотиватором и других стихов 1920 года, после которого (послесвадьбы?) стихов весь год было снова очень мало.

Вообще-то, как отмечалось во введении, я не собираюсь детальноинтерпретировать подобные взлеты и падения. При наличии гигантской мемуарной иисследовательской литературы о поэте, что бы я ни сказал, будет либо оспорено,либо заклеймено как противоречащее каким-то известным фактам, о которых я незнаю. Мне кажется, однако, что наличие подобных графиков может натолкнутьнастоящих специалистов по О. Мандельштаму на какие-то новые идеи – по крайней мере, в них естьнекая объективность, которая может ускользнуть при традиционномисторико-филологическом анализе. Ну а рядовые читатели, типа меня, могут ещераз подивиться, как причудлива человеческая психика, соединенная с такиминеувядающими силами, как талант и время. И это еще не все, что статистика можетрассказать.

3. Что с чем связано – анализ корреляций

Короткий анализ, проделанный выше, насчет возможной связи междуактивностью в 1920 году и любовной лирикой, является аналогом установлениякорреляций. На его основе можно было бы предположить, что если бы, скажем, поэтсильно влюбился еще один раз, то снова была бы резкая активность в стихах. Ночего не было – того не было. Рассмотрим подробнее, что с чем связано, то естьпроведем так называемый корреляционный анализ.

3.1. Динамические связи – какие стихипишутся одновременно

В общем случае, чем чаще те или иные свойства встречаются вразличных стихах, тем выше корреляция свойств между собой. Корреляцияизмеряется специальным коэффициентом, который близок к единице, когда какие-тосвойства почти всегда встречаются вместе, и принимает отрицательные значения,когда они совместно встречаются редко. Например, если «Новая власть +» будетчасто сопутствовать «Удачным строкам» – корреляция «Новая власть +» и«Удачные строки» будет положительной. Но если в одобряющих новую власть стихах«Евреи» встречаются реже обычного – корреляция «Новая власть +» и «Евреи» будетотрицательной.

Для лучшего уяснения этой концепции взгляните еще раз на рис.1.Там можно увидеть, что «пики» и «ямы» у признаков «Прочее» и «Удачные строки»часто (но не всегда) совпадают. Это и означает, что между ними довольно высокаякорреляция – в данном случае 0.62. Те же совпадения еще более заметны между «Всемистихами» и «Лирикой», что и отражается в более высоком коэффициенте (0.89). Такогорода связь можно назвать динамической - она показывает, как ведут себяразличные свойств поэтики во времени, причем учитывается не только наличие, нои отсутствие этих свойств. Если, например, за многие годы не было ни Тревоги,ни Лирики, а потом в один год появилось и то и другое, - корреляция будетвысокой. Этот эффект объясняет возможное недоумение: нельзя ожидать, что приналичии высокой корреляции почти все тревожные стихи лиричны, а почти вселиричные - тревожны. Можно лишь заключить, что количество лиричных стихов имелоподъемы и спады в то же время, что и количество тревожных, то есть поэтусвойственно выражать себя именно в этом сочетании.

Другой способ измерения связи может быть назван статическимили структурным. Если взять все 538 стихотворений и подсчитать, как часто срединих, например, «Тревога» встречалась вместе с «Лирикой» в одном и том жестихотворении - то динамика будет игнорирована. Но зато мы получимпредставление о том, насколько типично совмещение разных свойств в творчествепоэта на всем протяжении его деятельности. Статические (структурные) корреляциирассмотрены в 3.2.

Удобнее всего рассматривать отношения такого рода, используякорреляционную матрицу, из которой видно, как каждый признак связан с любымдругим. Но еще более наглядный способ понять взаимосвязи – применитьспециальную технику (так называемое многомерное шкалирование), котораяпозволяет проецировать все признаки на плоскость таким образом, что, повозможности, тесно коррелированные признаки находятся близко друг к другу, а некоррелированные– далеко. Такая проекция приведена на рис. 4. Если сравнить матрицу корреляцийи ее проекцию, то выводы будут практически одинаковы. Например, «Лирика» и«Темные строки» в матрице имеют значение корреляции 0.81, то есть весьмавысокое (близкое к единице) – и на рис. 4 они находятся близко друг к другу; «Детскиестихи» в матрице не коррелированы ни с одним признаком – на рисунке онирасположены вдали от всех признаков и т.д. Рассмотрим теперь, какие выводыможно из всего этого сделать.

В первом, наиболее плотном ядре находится несколько тесносвязанных признаков: «Лирика», «Новая власть +», «Удачные строки», «Темныестроки» и «Все» (я также отношу сюда «Тревогу», у которой сильные связи совсеми перечисленными признаками). Этот последний признак – «Все» – интерпретируется